Что нового?

[analytera] Основы анализа в бизнесе

Admin

Команда форума
Администратор
Регистрация
Сен 1, 2020
Сообщения
115,752
Любая активность строится на основе анализа информации. При этом исходная информация может быть совершенно разнородной: экспертные мнения, опросы, статистика продаж, результаты других исследований и т.п. Информация поступает ежедневно, каждую минуту, ее настолько много, что требуются эффективные инструменты обобщения информации.

Тот, кто быстрее и правильней ее анализирует, - быстрее корректирует стратегии и тактики развития компании, а, следовательно, выигрывает в конкурентной борьбе. Вряд ли кто-то возразит, что основной причиной, сдерживающей развитие компаний, являются неверные управленческие решения. А единственная причина неверных управленческих решений - неверный анализ исходной информации.

Существует несколько областей знаний, в которых мы черпаем инструменты для преобразования входящего потока информации в практические управленческие решения. Одной из таких областей является прикладная статистика. К сожалению, потенциал статистического инструментария не используется даже на 20%.

Принято считать, что основное назначение статистики в коммерции – обработка опросов и построение прогнозов продаж. Мы постараемся показать вам, как необходимо использовать статистику не только для этих целей, но и для разработки обоснованных управленческих решений.

Этот курс является необходимым базисом для дальнейшего изучения большинства других курсов. Он дает практичное и хорошо структурированное понимание основ статистики, и уже на этом этапе продемонстрирует вам большое количество вариантов практического применения казалось бы базовых знаний.

Формат обучения - дистанционный
Сложность – начальный уровень
Программа курса:
  • Разновидности информации и исходных данных
  • Понятие шкалы, виды шкал
  • Правила преобразования шкал
  • Среднее и медиана
  • Законы распределения и гистограммы
  • Нормальность и способы оценки «нормальности распределения»
  • Стандартное отклонение и его прикладные свойства
  • Правило 2-х и 3-х сигм
  • Ящичные диаграммы
  • Квартили и размахи
  • Оценка разброса
  • Дисперсия и ее практическая ценность
  • Сложение дисперсий
  • Использование свойств дисперсии и стандартного отклонения
  • Количественная оценка рисков на основе среднего и стандартного отклонения
  • Стандартная ошибка и ее практическое использование
  • 95% доверительные интервалы: их разновидности и практическое использование
Состав курса:
  • Видео-материалы
  • Методические материалы
  • Самостоятельные упражнения
  • Консультации эксперта
  • Тесты
Используемое ПО - Excel, SPSS
Пакет "Знания"

Продажник:

Зарегистрируйтесь или пройдите авторизацию для просмотра данного контента.


Скачать:

Зарегистрируйтесь или пройдите авторизацию для просмотра данного контента.
 
Сверху